プログラミングを知らなくてもできる「バイブコーディング」入門——最初の一歩は雑談でいい

SkillSheet-Port編集部

2026-04-276分で読める

「AIでいろいろ自動化できるらしい」——そう聞いて興味はあるものの、「自分はエンジニアじゃないから関係ない」と思っている人は多いだろう。

実はそうでもない。 2025年頃から広まり始めたバイブコーディング（Vibe Coding）は、プログラミングの知識がなくてもAIと一緒に「動くもの」を作れる開発スタイルだ。必要なのはコードではなく、「何を実現したいか」を言葉にする力だけ。

この記事では、エンジニアではない人がバイブコーディングを始めるための具体的な手順を紹介する。必要な時間は最初の30分。 Excel関数を入力したことがある人なら、今日中にできる。

バイブコーディングとは——「やりたいこと」を言葉にするだけで動くものが作れる

バイブコーディングを一言で説明するとこうだ。 AIに自然言語で「こういうことがしたい」と話しかけると、AIがコードを書いてくれる。

従来、業務を自動化しようと思ったら、エンジニアに依頼するか、自分でプログラミングを学ぶ必要があった。バイブコーディングでは、そのどちらも不要だ。日本語で困りごとを伝えるだけで、AIが解決策を出してくれる。

「バイブ」は「ノリ」「雰囲気」という意味で、厳密な仕様書を書かなくても、ざっくりした指示で動くものが出てくることに由来する。

もちろん、複雑なシステムを作るにはエンジニアの力が必要だ。だがExcelで毎月やっている手計算を自動化したり、スプレッドシートのデータ整理を楽にしたりするレベルなら、バイブコーディングで十分対応できる。

ツールは二択——ChatGPTかClaude

バイブコーディングに使えるAIツールはいくつかあるが、入門段階ではChatGPTかClaudeの二択で十分だ。

どちらもブラウザで開くだけで使える。アプリのインストールも環境構築も不要だ。

迷ったらClaudeをおすすめする。理由はシンプルで、会話が丁寧だからだ。曖昧な質問にも「こういう意味ですか？」と確認してくれるし、出力の説明もわかりやすい。プログラミングに詳しくない人にとって、この「対話のしやすさ」は大きい。

もちろんChatGPTでも同じことはできる。すでにアカウントがある方を使えばいい。

いきなりコードを頼まない——まずは「雑談」から始める

ここが一番大事なポイントだ。

バイブコーディングを始めるとき、多くの人が「こういうプログラムを作って」と指示しようとする。 プログラミングがわからないのに、プログラムの指示を出そうとするから手が止まる。

おすすめのやり方は**「雑談ベースで、困りごとを話す」**ところから始めることだ。

たとえば、こんな風にAIに話しかける。

最近、案件の稼働時間を毎月Excelで手計算しているんだけど、
面倒で仕方がない。
何をどうすれば楽になるか、一緒に考えてほしい。

プログラミングの用語はゼロだ。ただ自分の困りごとを話しているだけ。でもAIはここから「何をすれば解決するか」を一緒に考えてくれる。

ポイントは**「何を」「どのように」「どうしたいか」をなるべく具体的に話す**こと。「業務を効率化したい」だけでは曖昧すぎる。「毎月の稼働時間の計算を、手入力なしで自動化したい。今はA列に日付、B列に時間を入れている」くらいの具体度があるとAIは動きやすい。

そして会話の中で方向性が固まったら、最後にこう頼む。

ここまでの会話をもとに、実装するための要件定義をプロンプトとしてまとめてください。

AIが要件定義を整理してくれる。 そのプロンプトを新しいスレッドに貼って、実装に進む。雑談のスレッドと実装のスレッドを分けることで、文脈が混ざらず、AIの出力精度が上がる。

この**「雑談→要件定義→別スレッドで実装」**の流れが、バイブコーディングの基本ワークフローだ。

プログラミングを知らなくてもできる「バイブコーディング」入門——最初の一歩は雑談でいいの図版 1

最初のプロジェクトは「スプレッドシートの関数」がベスト

「で、具体的に何から作ればいいの？」答えはこれだ。 ExcelやGoogleスプレッドシートの関数から始めるのが一番いい。

理由は3つある。

出力が軽い。 スプレッドシートの関数はたった1行の数式だ。 AIに「この計算を関数で書いて」と頼むだけでいい。環境構築もデプロイも不要。

目に見える成果がすぐ出る。 手計算でやっていた作業が一瞬で終わる体験は強烈だ。 「動いた！」の感動を最短距離で得られるのがスプレッドシートだ。

日常業務に直結する。 稼働時間の集計、経費の計算、売上データの整理——スプレッドシートで手作業をしている場面は多い。ここをAIで楽にする体験は、そのまま業務効率化になる。

たとえば、こうAIに聞くだけでいい。

Googleスプレッドシートで、A列に日付、B列に稼働時間が入っています。
月ごとの稼働時間の合計を自動で計算する関数を教えてください。

返ってきた関数をセルに貼る。動く。 これがバイブコーディングの最初の成功体験だ。

まずはこの「動いた！」の感動を目標にしてほしい。技術の理解は後からついてくる。

次のステップ——GASで定常業務を自動化する

スプレッドシートの関数で「動いた！」を体験したら、次はもう一段上に進もう。

GAS（Google Apps Script）で定常業務を自動化するのが、二番目のステップとしておすすめだ。

GASはGoogleスプレッドシートに組み込めるスクリプト環境で、プログラミングの知識がなくてもAIに書いてもらえる。「この作業を自動化するスクリプトを作って」と頼むだけだ。

たとえば：

毎月末に稼働時間を集計してメールで送信する
スプレッドシートのデータをもとに請求書のドラフトを自動生成する
入力データに不備があったら自動でハイライトする

スプレッドシートの関数と違い、GASは**「トリガー」で自動実行できる**。「毎月1日の朝に自動で実行」のような設定ができるので、一度作ったら手を動かす必要がなくなる。

ここまでくると、バイブコーディングが「ちょっとした実験」ではなく「業務の仕組み」に変わる。手動でやっていた定常作業が消える。その時間を別の仕事に使える。

バイブコーディングを始めると、エンジニアとの会話が変わる

最後に一つ、意外なメリットを伝えておきたい。

バイブコーディングを始めると、エンジニアとの会話が変わる。

AIに指示を出す体験をすると、「何を、どう実現してほしいか」を言語化する力が身につく。これは、エンジニアに開発を依頼するときにも直結するスキルだ。

「なんかいい感じにして」「うまくやって」ではなく、「この画面で、このデータを、こう表示してほしい。理由はこう」と具体的に伝えられるようになる。結果、エンジニアとの意思疎通がスムーズになり、手戻りが減る。

実はこれ、非エンジニアのPMやPMOにとっては飛躍的な効率アップにつながるスキルハックだったりする。プロジェクトの現場で一番コストがかかるのは、要件の認識ズレによる手戻りだ。 PMが「何を作るか」を正確に言語化できるだけで、エンジニアとのやり取りの回数が減り、開発速度が上がり、チーム全体の生産性が変わる。

バイブコーディングは「自分で何かを作る技術」であると同時に、**「人に正確に伝える技術」**でもある。AIへの指示の精度を上げる訓練は、そのまま人間への指示の精度を上げる訓練になる。

プログラミングを知らなくてもできる「バイブコーディング」入門——最初の一歩は雑談でいいの図版 2